Data Engineer
Detailed reviewing and analyzing structured, semi-structured and unstructured data sources for quality, completeness and business value. Design, architect, implement and test rapid prototypes that demonstrate value of the data and present them to diverse audiences. Responsible for implementing robust data pipeline using Microsoft, Databricks Stack. Requirements: Advanced working knowledge and experience with relational and non-relational databases. Experience building and optimizing Azure Data data pipelines, architectures and data sets. Strong analytic skills related to working with unstructured datasets. Strong experience in Azure Data factory, Databricks, Eventhub, Python, PySpark, Azure Synapse and SQL, Azure DevOps. Minimum 4-6 years of experience.
(تازہ ترین نوکریاں، سلیبس اور ٹیسٹ کی تیاری کی مکمل معلومات)
تیاری کر رہے ہیں
1890
دورانیہ
Permanent
فوکس ایریاز
People Also Ask (FAQs)
Data Engineer کے لیے اپلائی کرنے کی آخری تاریخ کیا ہے؟
سرکاری آخری تاریخ 2026-12-11 ہے۔ آخری دنوں کے پورٹل رش سے بچنے کے لیے پہلے اپلائی کریں۔
Data Engineer کے لیے اپلائی کیسے کریں؟
اس صفحے پر دیے گئے سرکاری Apply لنک سے درخواست جمع کریں۔ مرحلہ وار گائیڈ کے لیے اس نوکری کی how-to-apply گائیڈ دیکھیں۔
کیا techcarrot ٹیسٹ میں منفی مارکنگ ہے؟
مارکنگ کا اصول ہر ٹیسٹ کے اشتہار اور رول نمبر سلپ کی ہدایات میں بتایا جاتا ہے۔ بہت سے MCQ اسکریننگ ٹیسٹوں میں منفی مارکنگ نہیں ہوتی، مگر ہمیشہ اپنے ٹیسٹ کے لیے تصدیق کریں۔
پاس ہونے کے لیے کتنے نمبر درکار ہیں؟
پاسنگ عام طور پر ۵۰٪ ہوتی ہے، مگر میرٹ مقابلے کا ہے — انٹرویو کال کے لیے ۷۵٪ سے زیادہ اسکور محفوظ ہدف ہے۔
Data Engineer ٹیسٹ کی تیاری کیسے کروں؟
PrepPro Academy پر مفت مضمون وار MCQs، پرانے پرچے اور وقت کے موک ٹیسٹ سے تیاری کریں — ہر سوال جواب اور وضاحت کے ساتھ ہے۔ توجہ کے مضامین: Azure Data Factory، Databricks، Python، PySpark، Azure Synapse، SQL، Azure DevOps۔
فوری آغاز
جاب کا خلاصہ دیکھیں، پھر وہی فلو استعمال کرتے ہوئے تیاری شروع کریں جو امتحان شروع کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔