GenAI/ML Engineers
NTT DATA strives to hire exceptional, innovative and passionate individuals who want to grow with us. We are currently seeking a GenAI/ML Engineers to join our team in Hyderabad, Telangana (IN-TG), India (IN). Requirements: Bachelor’s or master’s degree in Computer Science, Data Science, or a related technical discipline. 10+ years of overall software development experience, including 3+ years of hands-on experience in machine learning or AI application development, with a proven track record of delivering production-grade solutions. Strong programming proficiency in Python, with demonstrated experience in API development using FastAPI or Flask. Backend development experience in C# or Java is considered an added advantage. Solid experience developing AI solutions within the AWS ecosystem, including hands-on use of services such as Amazon Bedrock, SageMaker, Lambda, API Gateway, and S3. Practical knowledge and implementation experience with Large Language Models and Generative AI frameworks such as LangChain, LlamaIndex, or custom RAG architectures.
(تازہ ترین نوکریاں، سلیبس اور ٹیسٹ کی تیاری کی مکمل معلومات)
تیاری کر رہے ہیں
2450
دورانیہ
Permanent
فوکس ایریاز
People Also Ask (FAQs)
GenAI/ML Engineers کے لیے اپلائی کرنے کی آخری تاریخ کیا ہے؟
سرکاری آخری تاریخ 2026-12-14 ہے۔ آخری دنوں کے پورٹل رش سے بچنے کے لیے پہلے اپلائی کریں۔
GenAI/ML Engineers کے لیے اپلائی کیسے کریں؟
اس صفحے پر دیے گئے سرکاری Apply لنک سے درخواست جمع کریں۔ مرحلہ وار گائیڈ کے لیے اس نوکری کی how-to-apply گائیڈ دیکھیں۔
کیا NTT Corporation ٹیسٹ میں منفی مارکنگ ہے؟
مارکنگ کا اصول ہر ٹیسٹ کے اشتہار اور رول نمبر سلپ کی ہدایات میں بتایا جاتا ہے۔ بہت سے MCQ اسکریننگ ٹیسٹوں میں منفی مارکنگ نہیں ہوتی، مگر ہمیشہ اپنے ٹیسٹ کے لیے تصدیق کریں۔
پاس ہونے کے لیے کتنے نمبر درکار ہیں؟
پاسنگ عام طور پر ۵۰٪ ہوتی ہے، مگر میرٹ مقابلے کا ہے — انٹرویو کال کے لیے ۷۵٪ سے زیادہ اسکور محفوظ ہدف ہے۔
GenAI/ML Engineers ٹیسٹ کی تیاری کیسے کروں؟
PrepPro Academy پر مفت مضمون وار MCQs، پرانے پرچے اور وقت کے موک ٹیسٹ سے تیاری کریں — ہر سوال جواب اور وضاحت کے ساتھ ہے۔ توجہ کے مضامین: Python، Machine Learning، Generative AI، AWS، LangChain، FastAPI۔
فوری آغاز
جاب کا خلاصہ دیکھیں، پھر وہی فلو استعمال کرتے ہوئے تیاری شروع کریں جو امتحان شروع کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔