← تازہ ترین جابز پر واپس جائیں
Luma AI

Simulation Researcher/Engineer

Luma AI invites a brilliant Simulation Researcher/Engineer to join our Foundation Models team. You will be instrumental in advancing the simulation pipeline that underpins our cutting-edge generative AI technology. This role requires a strong academic background and hands-on experience building complex simulations—from physics modeling to data synthesis. A core part of your mission will involve developing novel, scalable simulation architectures used for training large foundation models. Key responsibilities include optimizing simulation fidelity, integrating new physical constraints into ML pipelines, and collaborating with research scientists. The ideal candidate has publications in top-tier AI conferences (NeurIPS/ICML) and expertise in tools like PyTorch or TensorFlow within a scientific computing context. This is a hybrid role based in the heart of Silicon Valley.

lumaai Redwood City, CA, United States

(تازہ ترین نوکریاں، سلیبس اور ٹیسٹ کی تیاری کی مکمل معلومات)

تیاری کر رہے ہیں

250

سوالات کا سیٹ

150

دورانیہ

Permanent

فوکس ایریاز

Simulation ModelingMachine Learning TheoryAI ResearchComputer Vision

People Also Ask (FAQs)

Simulation Researcher/Engineer کے لیے اپلائی کرنے کی آخری تاریخ کیا ہے؟

آخری تاریخ سرکاری اشتہار میں درج ہوتی ہے — جتنا جلد ممکن ہو اپلائی کریں۔

Simulation Researcher/Engineer کے لیے اپلائی کیسے کریں؟

اس صفحے پر دیے گئے سرکاری Apply لنک سے درخواست جمع کریں۔ مرحلہ وار گائیڈ کے لیے اس نوکری کی how-to-apply گائیڈ دیکھیں۔

کیا Luma AI ٹیسٹ میں منفی مارکنگ ہے؟

مارکنگ کا اصول ہر ٹیسٹ کے اشتہار اور رول نمبر سلپ کی ہدایات میں بتایا جاتا ہے۔ بہت سے MCQ اسکریننگ ٹیسٹوں میں منفی مارکنگ نہیں ہوتی، مگر ہمیشہ اپنے ٹیسٹ کے لیے تصدیق کریں۔

پاس ہونے کے لیے کتنے نمبر درکار ہیں؟

پاسنگ عام طور پر ۵۰٪ ہوتی ہے، مگر میرٹ مقابلے کا ہے — انٹرویو کال کے لیے ۷۵٪ سے زیادہ اسکور محفوظ ہدف ہے۔

Simulation Researcher/Engineer ٹیسٹ کی تیاری کیسے کروں؟

PrepPro Academy پر مفت مضمون وار MCQs، پرانے پرچے اور وقت کے موک ٹیسٹ سے تیاری کریں — ہر سوال جواب اور وضاحت کے ساتھ ہے۔ توجہ کے مضامین: Simulation Modeling، Machine Learning Theory، AI Research، Computer Vision۔

فوری آغاز

جاب کا خلاصہ دیکھیں، پھر وہی فلو استعمال کرتے ہوئے تیاری شروع کریں جو امتحان شروع کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

Prepare for this test

ہم کوکیز استعمال کرتے ہیں

ہم پلیٹ فارم کو چلانے کے لیے ضروری کوکیز اور استعمال سمجھنے کے لیے analytics کوکیز استعمال کرتے ہیں۔ آپ analytics اور advertising کوکیز قبول یا رد کر سکتے ہیں۔