← تازہ ترین جابز پر واپس جائیں
HotFactSet

FFR - Lead Software Engineer – Backend & AI/ML & Cloud

FactSet creates flexible, open data and software solutions for over 200,000 investment professionals worldwide. We are seeking a Lead Software Engineer for backend, AI/ML, and cloud. What You'll Do: Design, fine-tune, and deploy small and open-source large language models (LLMs) such as Llama, Mistral, OpenAI GPT. Hands-on leadership in prompt engineering, few-shot prompting, and building advanced NLP/NLU workflows. Guide adoption of modern AI/ML frameworks (Hugging Face Transformers, LangChain, LangGraph). Drive critical systems architecture in Python, using best practices in API and microservices design (FastAPI, Flask, Django). Architect, deploy, and scale robust, production-grade ML/AI solutions on cloud (AWS strongly preferred). Requirements: 8-12 years in software development, including 3+ in senior or lead roles delivering ML/AI solutions in a cloud environment.

FactSet Hyderabad, Pakistan, Pakistan آخری تاریخ 11/29/2026

(تازہ ترین نوکریاں، سلیبس اور ٹیسٹ کی تیاری کی مکمل معلومات)

تیاری کر رہے ہیں

4100

دورانیہ

Permanent

فوکس ایریاز

PythonAI/MLLLMsAWSCloudMicroservices

People Also Ask (FAQs)

FFR - Lead Software Engineer – Backend & AI/ML & Cloud کے لیے اپلائی کرنے کی آخری تاریخ کیا ہے؟

سرکاری آخری تاریخ 2026-11-29 ہے۔ آخری دنوں کے پورٹل رش سے بچنے کے لیے پہلے اپلائی کریں۔

FFR - Lead Software Engineer – Backend & AI/ML & Cloud کے لیے اپلائی کیسے کریں؟

اس صفحے پر دیے گئے سرکاری Apply لنک سے درخواست جمع کریں۔ مرحلہ وار گائیڈ کے لیے اس نوکری کی how-to-apply گائیڈ دیکھیں۔

کیا FactSet ٹیسٹ میں منفی مارکنگ ہے؟

مارکنگ کا اصول ہر ٹیسٹ کے اشتہار اور رول نمبر سلپ کی ہدایات میں بتایا جاتا ہے۔ بہت سے MCQ اسکریننگ ٹیسٹوں میں منفی مارکنگ نہیں ہوتی، مگر ہمیشہ اپنے ٹیسٹ کے لیے تصدیق کریں۔

پاس ہونے کے لیے کتنے نمبر درکار ہیں؟

پاسنگ عام طور پر ۵۰٪ ہوتی ہے، مگر میرٹ مقابلے کا ہے — انٹرویو کال کے لیے ۷۵٪ سے زیادہ اسکور محفوظ ہدف ہے۔

FFR - Lead Software Engineer – Backend & AI/ML & Cloud ٹیسٹ کی تیاری کیسے کروں؟

PrepPro Academy پر مفت مضمون وار MCQs، پرانے پرچے اور وقت کے موک ٹیسٹ سے تیاری کریں — ہر سوال جواب اور وضاحت کے ساتھ ہے۔ توجہ کے مضامین: Python، AI/ML، LLMs، AWS، Cloud، Microservices۔

فوری آغاز

جاب کا خلاصہ دیکھیں، پھر وہی فلو استعمال کرتے ہوئے تیاری شروع کریں جو امتحان شروع کرنے کے لیے استعمال ہوتا ہے۔

Prepare for this test

ہم کوکیز استعمال کرتے ہیں

ہم پلیٹ فارم کو چلانے کے لیے ضروری کوکیز اور استعمال سمجھنے کے لیے analytics کوکیز استعمال کرتے ہیں۔ آپ analytics اور advertising کوکیز قبول یا رد کر سکتے ہیں۔